
3 Cursos
🎈 Megatoon
Definindo o Objetivo: O que você quer que o chatbot faça?
Exemplo: Responder a perguntas frequentes? Gerar leads? Agendar reuniões?
Identificando o Público: Quem vai interagir com o chatbot?
Exemplo: Clientes existentes, potenciais clientes, visitantes do site.
Mapeando a Jornada do Usuário: Como o usuário vai interagir?
Criando um fluxograma simples das conversas e caminhos que o usuário pode seguir.
Estrutura de Diálogos:
Criando fluxos de conversas (ex: "Saudação > Pergunta > Resposta > Ação").
Desenvolvendo a "persona" do chatbot: o tom de voz e a linguagem que ele usará.
Integrações:
Conectando o chatbot a outras ferramentas (ex: CRM, sistema de e-commerce, Google Analytics).
Configurando a conexão com bases de dados para extrair informações (ex: status do pedido).
Treinamento e Palavras-Chave (Keywords):
Ensinando o chatbot a reconhecer a intenção do usuário a partir de diferentes frases (ex: "Quero saber o preço", "Quanto custa?").
Gerenciando a lista de palavras-chave e sinônimos.
Configuração de Canais:
Onde o chatbot será ativado? No seu site? Em redes sociais?
Configurando a aparência e a localização do widget do chatbot.
Lançamento e Monitoramento:
Publicando o chatbot e realizando testes iniciais.
Monitorando as primeiras interações para identificar falhas ou "conversas perdidas".
Análise e Melhoria Contínua:
Dashboard de BI: Como criar um painel para analisar métricas importantes.
Métricas Cruciais: Qual a taxa de sucesso do chatbot? Quais as perguntas mais frequentes? Quais são as conversas onde ele falha mais?
Usando esses insights para otimizar o fluxo de conversas e o treinamento do chatbot.
🎈 Megatoon
Olá!
Excelente escolha de tema. O DAX (Data Analysis Expressions) é o motor por trás do Power BI, do Power Pivot no Excel e do Analysis Services. É a linguagem que transforma seus dados em inteligência de negócios.
Pense no DAX como a "linguagem" que você usa para falar com seus dados. Sem ele, você pode visualizar o que já está ali, mas com ele, você pode criar métricas, comparar períodos e calcular insights complexos.
O que é DAX e por que ele é tão poderoso?
DAX vs. Excel: Entendendo a diferença entre uma célula e um conjunto de dados.
Tipos de dados no DAX: Texto, número, data/hora, moeda e booleano.
Contexto de Filtro e Contexto de Linha:
A base de tudo no DAX: como o DAX "enxerga" seus dados.
Exemplos práticos de como o contexto afeta os seus cálculos.
Funções Agregadoras Simples:
SUM()
, AVERAGE()
, COUNT()
, MAX()
, MIN()
.
Calculando totais, médias e contagens de forma básica.
Funções de Iteração (X-Functions):
SUMX()
, AVERAGEX()
, COUNTAX()
.
Calculando expressões linha por linha, a chave para cálculos mais complexos (ex: lucro = vendas - custo).
Funções de Relação:
RELATED()
, RELATEDTABLE()
.
Como acessar dados de tabelas relacionadas, que é o coração de um bom modelo de dados.
O que são Medidas?
Valores dinâmicos que respondem ao contexto de filtro.
A importância de criar medidas explícitas para a performance e organização do seu modelo.
O que são Colunas Calculadas?
Adicionando novas colunas a uma tabela.
Quando usar uma coluna calculada e quando usar uma medida.
Alerta: O impacto das colunas calculadas na performance do modelo.
O Superpoder do CALCULATE()
:
A função mais importante do DAX: CALCULATE()
.
Modificando o contexto de filtro para realizar cálculos poderosos (ex: vendas do ano anterior, % do total geral).
Inteligência de Tempo (Time Intelligence):
DATESYTD()
, DATESMTD()
, TOTALYTD()
, etc.
Calculando facilmente vendas acumuladas no ano, mês a mês, e outras comparações temporais.
Criando Variáveis e Tabelas Calculadas:
VAR
para otimizar o código e torná-lo mais legível.
Criando tabelas dinâmicas a partir de outras tabelas.
evitar problemas futuros.
🎈 Megatoon